一、背景

多年前看钢铁侠电影的时候， 印象很深的，是钢铁侠的智能虚拟管家，名叫贾维斯，能独立思考，会处理各种事务，钢铁侠的机甲开发创新以及方舟反应炉的换代都离不开它的帮助。那不久之后，siri、微软小冰等一众智能问答机器人面市，到现在的GPT，虽然GPT现在已经非常逆天了，但感觉离真正的私人智能管家，还差点意思，个人认为主要在几个方面：

1. GPT属于【通用私人助手】，不能方便地接入私人信息和资料，比如：个人笔记、文档、服务器资源等，不做到真正的【定制化私人助手】
2. GPT属于【纸上谈兵】，只会【说】，不会【做】，比如：只能回答问题、写代码，却苦于没有代码执行的载体（服务器），不能执行代码、执行脚本，并做一些自动化的工作等

那么，我们有没有可能基于大模型来打造一个既会【说】、又会【做】的【定制化私人助手】呢？
答案是可以的

二、DevOps我知道，但GPTOps 是啥

DevOps概念深入人心，使得开发过程敏捷、高效、自动化、让团队各个角色都可以从中受益，如果可以基于大模型，利用一系列技术手段， 实现一个智能私人助手：拥有十八般武艺、解决各种问题，实现各种自动化，那么离脱碳入硅（文章见 2017-02-25 脱碳入硅） 、奔向火星的人类理想就又再进了一步，我愿意称之为GPTOps。

三、可以做哪些事情？

初步实现了一版，基础的问答就不赘述了，挑几个【实干】的例子给大家看看

1. 私人服务器管理
   1. 查询硬盘大小（纯查询）
      1. 
   2. 查询内存占比情况（查询+计算占比）
      1. 
   3. 拉取rabbitmq的docker镜像并启动（shell命令执行）
      1. 
      2. 成功启动效果
         1. 
   4. 整个操作系统都可以在自然语言的交互形式下，进行操作
2. 写代码并执行
   1. 读一读这个政府工作报告（http://www.tzb.sz.gov.cn/xwzx/gzdt/content/post_794540.html），根据里面的信息，告诉深圳市长是谁（爬虫+信息提取）
      1. 
      2. 报告原文
         1. 
3. 更多场景（待大家头脑风暴）……

四、不够方便？那就放到手机上

• 结合手机的自动化软件，实现实时语音提问，返回的结果，可以以语音播报、文字、或者发邮箱等等形式呈现
• 以上的所有问题，都可以通过手机语音提问的形式，来进行交互，举个例子如下
  • 问题：服务器内存占比
    • 
  • 回答：服务器内存使用率为35.27%
    • 

五、使用的技术栈

1. open-interpreter
2. GPT4
3. IOS系统快捷指令自动化套件

六、总结

• 有了open-interpreter，基本解决了光说不做的问题，可以让助手自动写代码，并执行返回结果，我相信这个里面大有可为，技术能力在这了，缺的就是创意，希望大家多多头脑风暴，搞点有意思的东西来玩，没准还能孵化个牛逼的产品。
• 有了IOS快捷指令体系，可以让人机交互变得更加友好。管理服务器、装依赖、拉镜像、写代码、也不过就是掏出手机，动动嘴皮子的事情

七、吐槽&后续

• 这一套助手整体用下来还是比较满意的，最大的缺点就是，GPT4太贵（虽然最近官方也降价了）
• 后续可以考虑接入私有大模型，比如百川和千问，但效果大概率没有GPT好。
• 自动化一切，感觉有了新的突破点，更多玩法待继续探索